Materials Map

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The Materials Map is an open tool for improving networking and interdisciplinary exchange within materials research. It enables cross-database search for cooperation and network partners and discovering of the research landscape.

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The Materials Map is still under development. In its current state, it is only based on one single data source and, thus, incomplete and contains duplicates. We are working on incorporating new open data sources like ORCID to improve the quality and the timeliness of our data. We will update Materials Map as soon as possible and kindly ask for your patience.

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PeopleLocationsStatistics
Naji, M.
  • 2
  • 13
  • 3
  • 2025
Motta, Antonella
  • 8
  • 52
  • 159
  • 2025
Aletan, Dirar
  • 1
  • 1
  • 0
  • 2025
Mohamed, Tarek
  • 1
  • 7
  • 2
  • 2025
Ertürk, Emre
  • 2
  • 3
  • 0
  • 2025
Taccardi, Nicola
  • 9
  • 81
  • 75
  • 2025
Kononenko, Denys
  • 1
  • 8
  • 2
  • 2025
Petrov, R. H.Madrid
  • 46
  • 125
  • 1k
  • 2025
Alshaaer, MazenBrussels
  • 17
  • 31
  • 172
  • 2025
Bih, L.
  • 15
  • 44
  • 145
  • 2025
Casati, R.
  • 31
  • 86
  • 661
  • 2025
Muller, Hermance
  • 1
  • 11
  • 0
  • 2025
Kočí, JanPrague
  • 28
  • 34
  • 209
  • 2025
Šuljagić, Marija
  • 10
  • 33
  • 43
  • 2025
Kalteremidou, Kalliopi-ArtemiBrussels
  • 14
  • 22
  • 158
  • 2025
Azam, Siraj
  • 1
  • 3
  • 2
  • 2025
Ospanova, Alyiya
  • 1
  • 6
  • 0
  • 2025
Blanpain, Bart
  • 568
  • 653
  • 13k
  • 2025
Ali, M. A.
  • 7
  • 75
  • 187
  • 2025
Popa, V.
  • 5
  • 12
  • 45
  • 2025
Rančić, M.
  • 2
  • 13
  • 0
  • 2025
Ollier, Nadège
  • 28
  • 75
  • 239
  • 2025
Azevedo, Nuno Monteiro
  • 4
  • 8
  • 25
  • 2025
Landes, Michael
  • 1
  • 9
  • 2
  • 2025
Rignanese, Gian-Marco
  • 15
  • 98
  • 805
  • 2025

Walter, Jürgen

  • Google
  • 5
  • 23
  • 9

Europa-Universität Flensburg

in Cooperation with on an Cooperation-Score of 37%

Topics

Publications (5/5 displayed)

  • 2024Button shear testing for adhesion measurements of 2D materials9citations
  • 2016Laser processing of carbon fiber reinforced plastics - Release of carbon fiber segments during short-pulsed laser processing of CFRPcitations
  • 2016Lassen sich mit Hilfe des Screening-Verfahrens ZAREKI-K am Anfang der Grundschulzeit valide prognostisch-klassifikatorische Aussagen bezüglich einer späteren Rechenschwäche machen?citations
  • 2014Laser cutting of carbon fiber reinforced plastics-investigation of hazardous process emissionscitations
  • 2013Jenseits der phonologischen Informationsverarbeitung: Kann die Prognose von Lese- und Rechtschreibschwierigkeiten durch eine konzeptionelle Erweiterung und methodologische Veränderung des Vorhersagemodells verbessert werden?citations

Places of action

Chart of shared publication
Reato, Eros
1 / 1 shared
Schätz, Josef
1 / 1 shared
Grundmann, Annika
1 / 2 shared
Lukas, Sebastian
1 / 1 shared
Piacentini, Agata
1 / 1 shared
Nayi, Navin
1 / 1 shared
Vescan, Andrei
1 / 3 shared
Weber, Jonas
1 / 3 shared
Schaffus, Tim
1 / 1 shared
Pindl, Stephan
1 / 1 shared
Lemme, Max Christian
1 / 1 shared
Heuken, Michael
1 / 9 shared
Metzke, Christoph
1 / 1 shared
Streb, Fabian
1 / 2 shared
Kalisch, Holger
1 / 3 shared
Kaierle, Stefan
2 / 58 shared
Jaeschke, Peter
2 / 6 shared
Bluemel, Sven
1 / 1 shared
Brodesser, Alexander
1 / 1 shared
Hustedt, Michael
2 / 5 shared
Stähr, Richard
1 / 1 shared
Overmeyer, Ludger
1 / 54 shared
Suttmann, Oliver
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Chart of publication period
2024
2016
2014
2013

Co-Authors (by relevance)

  • Reato, Eros
  • Schätz, Josef
  • Grundmann, Annika
  • Lukas, Sebastian
  • Piacentini, Agata
  • Nayi, Navin
  • Vescan, Andrei
  • Weber, Jonas
  • Schaffus, Tim
  • Pindl, Stephan
  • Lemme, Max Christian
  • Heuken, Michael
  • Metzke, Christoph
  • Streb, Fabian
  • Kalisch, Holger
  • Kaierle, Stefan
  • Jaeschke, Peter
  • Bluemel, Sven
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  • Hustedt, Michael
  • Stähr, Richard
  • Overmeyer, Ludger
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OrganizationsLocationPeople

article

Lassen sich mit Hilfe des Screening-Verfahrens ZAREKI-K am Anfang der Grundschulzeit valide prognostisch-klassifikatorische Aussagen bezüglich einer späteren Rechenschwäche machen?

  • Walter, Jürgen
Abstract

ImnachfolgendenBeitragwirdzunächstdargestellt,obund in welchem Maße einschlägige Screening-Verfahren wichtigeprognostisch-klassifikatorischeGüte-IndizesbezüglichderVorhersageeinerRechenschwächeimGrundschulalterzurVerfügungstellen.Anschließendwird mit Hilfe einer eigenen sich über zwei Jahre erstreckendenLängsschnittstudiedieNeuropsychologischeTestbatteriefürZahlenverarbeitungundRechnenbeiKindernimKindergartenalter(ZAREKI-K)daraufhinuntersucht,obsieauchfüreinevalideprognostischeKlassifikation von Kindern geeignet ist, wenn man sie zu Beginn der ersten Klasse (Einschulung) durchführt. Auf der Basis der für das Kindergartenalter relevanten Score-Werte (Original-Klassifikation) zeigten sich erwartungsgemäß je nach Kriterium extrem niedrige Sensitivitäten zwischen 20.5 % und 31 %, jedoch sehr hohe Werte bezüglichderindividuellenPrognose-Sicherheit(Odds-Ratio-Wertezwischen35.3und53.9).NachAnpassungder ZAREKI-Prädiktor-Subskalen an das Entwicklungs-alterderKinderzuBeginnder1.KlassemitHilfederlogistischenRegressionsanalyseergabensichjenachKriterium Sensitivitäten und Spezifitäten zwischen 80 % und 90 % sowie RATZ-Indizes größer als 70 %. Des WeiterenkonnteeinPrädiktor-Setidentifiziertwerden,dasohne nennenswerten Informationsverlust den Diagnose-aufwand halbiert. Es wird ein Risiko-Kalkulator zur Verfügung gestellt, mit dessen Hilfe individuelle Prognose-Entscheidungen getroffen werden können.Schlüsselwörter: Rechenschwäche,Grundschüler,Diagnostik,Prävention,Screening,Risiko-Klassifikation,logistische RegressionPredictingarithmeticweaknessinprimaryschoolagewith the aid of a kindergarten screening procedureIn this paper it is first asked, whether relevant screening proceduresprovideimportantprognostic-classificatorygoodness indices regarding the prediction of arithmetic weakness in the primary school age. As a result in a longitudinal study over 2 years the neuro-psychological test battery for figure processing and calculation with childrenatkindergartenage(ZAREKI-K)isexamined,whether it is suitable for a valid prognostic classification of children even at the beginning of the first class (enrol-ment). On the base of the score values relevant for kindergartenage(originalclassification)extremelylowsensitivity(20.5%to31%)appearsasexpected,however, very high values concerning the individual forecast security (Odds Ratio values between 35.3 and 53.9).AfteradjustingtheZAREKI-Kpredictorsubscalesonthe developmental age of the children by using the logi-stic regression analysis, sensitivity and specificity rates were between 80 % and 90 %, and RATZ indexes showed greater than 70 % depending on the criterion. It was also identified a set of predictor subscales, which can halve the diagnosis effort without significant loss of predictive information. Finally a risk calculator is presented which allows individual forecast decisions can be made. Keywords: mathematicsdifficulty,primaryschoolstu-dents, diagnostics, prevention, screening, risk classifica-tion, logistic regression

Topics
  • impedance spectroscopy
  • additive manufacturing