Materials Map

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The Materials Map is an open tool for improving networking and interdisciplinary exchange within materials research. It enables cross-database search for cooperation and network partners and discovering of the research landscape.

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1.080 Topics available

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693.932 PEOPLE
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PeopleLocationsStatistics
Naji, M.
  • 2
  • 13
  • 3
  • 2025
Motta, Antonella
  • 8
  • 52
  • 159
  • 2025
Aletan, Dirar
  • 1
  • 1
  • 0
  • 2025
Mohamed, Tarek
  • 1
  • 7
  • 2
  • 2025
Ertürk, Emre
  • 2
  • 3
  • 0
  • 2025
Taccardi, Nicola
  • 9
  • 81
  • 75
  • 2025
Kononenko, Denys
  • 1
  • 8
  • 2
  • 2025
Petrov, R. H.Madrid
  • 46
  • 125
  • 1k
  • 2025
Alshaaer, MazenBrussels
  • 17
  • 31
  • 172
  • 2025
Bih, L.
  • 15
  • 44
  • 145
  • 2025
Casati, R.
  • 31
  • 86
  • 661
  • 2025
Muller, Hermance
  • 1
  • 11
  • 0
  • 2025
Kočí, JanPrague
  • 28
  • 34
  • 209
  • 2025
Šuljagić, Marija
  • 10
  • 33
  • 43
  • 2025
Kalteremidou, Kalliopi-ArtemiBrussels
  • 14
  • 22
  • 158
  • 2025
Azam, Siraj
  • 1
  • 3
  • 2
  • 2025
Ospanova, Alyiya
  • 1
  • 6
  • 0
  • 2025
Blanpain, Bart
  • 568
  • 653
  • 13k
  • 2025
Ali, M. A.
  • 7
  • 75
  • 187
  • 2025
Popa, V.
  • 5
  • 12
  • 45
  • 2025
Rančić, M.
  • 2
  • 13
  • 0
  • 2025
Ollier, Nadège
  • 28
  • 75
  • 239
  • 2025
Azevedo, Nuno Monteiro
  • 4
  • 8
  • 25
  • 2025
Landes, Michael
  • 1
  • 9
  • 2
  • 2025
Rignanese, Gian-Marco
  • 15
  • 98
  • 805
  • 2025

Meyer, Nils

  • Google
  • 24
  • 61
  • 117

University of Augsburg

in Cooperation with on an Cooperation-Score of 37%

Topics

Publications (24/24 displayed)

  • 2024Anisotropic warpage prediction of injection molded parts with phenolic matrixcitations
  • 2024Initial stack placement strategies for carbon fiber- reinforced sheet molding compound (C-SMC)citations
  • 2024Inverse computation of local fiber orientation using digital image correlation and differentiable finite element computationscitations
  • 2022Experimental and Numerical Analysis of SMC Compression Molding in Confined Regions : A Comparison of Simulation Approachescitations
  • 2022Probabilistic virtual process chain for process-induced uncertainties in fiber-reinforced compositescitations
  • 2022Generation of Initial Fiber Orientation States for Long Fiber Reinforced Thermoplastic Compression Molding Simulationcitations
  • 2022Non-isothermal direct bundle simulation of SMC compression molding with a non-Newtonian compressible matrix3citations
  • 2022A Benchmark for Fluid-Structure Interaction in Hybrid Manufacturing: Coupled Eulerian-Lagrangian Simulationcitations
  • 2022Manufacturing Simulation of Sheet Molding Compound (SMC)citations
  • 2022Mesoscale simulation of the mold filling process of Sheet Molding Compoundcitations
  • 2022Experimental and Numerical Analysis of SMC Compression Molding in Confined Regions—A Comparison of Simulation Approaches12citations
  • 2021A sequential approach for simulation of thermoforming and squeeze flow of glass mat thermoplastics5citations
  • 2021A Benchmark for Fluid-Structure Interaction in Hybrid Manufacturing: Coupled Eulerian-Lagrangian Simulationcitations
  • 2021Manufacturing Simulation of Sheet Molding Compound (SMC)citations
  • 2021Modeling Short-Range Interactions in Concentrated Newtonian Fiber Bundle Suspensions6citations
  • 2021Mesoscale simulation of the mold filling process of Sheet Molding Compoundcitations
  • 2021How to combine plastics and light metals for forming processes and the influence of moisture content on forming behaviorcitations
  • 2020Motivating the development of a virtual process chain for sheet molding compound composites4citations
  • 2020Parameter Identification of Fiber Orientation Models Based on Direct Fiber Simulation with Smoothed Particle Hydrodynamicscitations
  • 2019Virtual process chain of sheet molding compound: Development, validation and perspectives83citations
  • 2019Motivating the development of a virtual process chain for sheet molding compound composites4citations
  • 2019Process Simulation of Sheet Molding Compound (SMC) using Direct Bundle Simulationcitations
  • 2019A revisit of Jeffery‘s equation - modelling fiber suspensions with Smoothed Particle Hydrodynamicscitations
  • 2018A revisit of Jeffery‘s equation - modelling fiber suspensions with Smoothed Particle Hydrodynamicscitations

Places of action

Chart of shared publication
Bernath, Alexander
1 / 10 shared
Wittemann, Florian
2 / 20 shared
Kärger, Luise
20 / 86 shared
Krauß, Constantin
3 / 14 shared
Olma, Marcel
1 / 2 shared
Panzer, Stefan
1 / 1 shared
Henning, Frank
11 / 83 shared
Gude, Maik
1 / 9 shared
Rothenhäusler, Florian
2 / 4 shared
Hohberg, Martin
8 / 16 shared
Wehler, Simon
2 / 3 shared
Görthofer, Johannes
4 / 8 shared
Böhlke, Thomas
4 / 55 shared
Gajek, Sebastian
1 / 2 shared
Hrymak, Andrew
6 / 15 shared
Schneider, Matti
1 / 32 shared
Höger, Katja
1 / 3 shared
Blarr, Juliane
1 / 7 shared
Schreyer, Louis
1 / 4 shared
Ilinzeer, Sergej
1 / 2 shared
Hrymak, Andrew Nick
1 / 2 shared
Werner, Henrik O.
2 / 9 shared
Dietrich, Sarah
2 / 3 shared
Poppe, Christian
1 / 2 shared
Seuffert, Julian
2 / 12 shared
Bartkowiak, M.
1 / 15 shared
Revfi, Sven
2 / 2 shared
Albers, Albert
2 / 6 shared
Behdinan, Kamran
2 / 2 shared
Schöttl, Ludwig
6 / 12 shared
Henning, F.
1 / 19 shared
Meyer, N.
1 / 4 shared
Gude, Mike
1 / 775 shared
Kärger, L.
2 / 18 shared
Rothenhäusler, F.
1 / 1 shared
Hohberg, M.
1 / 2 shared
Wehler, S.
1 / 3 shared
Ivanov, S.
1 / 4 shared
Dörr, D.
1 / 9 shared
Gergely, R.
1 / 1 shared
Straatman, A. G.
1 / 1 shared
Hrymak, A.
2 / 5 shared
Poppe, Christian Timo
1 / 4 shared
Bartkowiak, Miriam
1 / 5 shared
Awiszus, Birgit
1 / 12 shared
Carolin, Binotsch
1 / 1 shared
Härtel, Sebastian
1 / 6 shared
Gehde, Michael
1 / 12 shared
Graf, Marcel
1 / 9 shared
Brückner, Eric
1 / 2 shared
Elsner, Peter
3 / 31 shared
Pinter, Pascal
3 / 9 shared
Pallicity, Tarkes Dora
3 / 5 shared
Schemmann, Malte
3 / 6 shared
Seelig, Thomas
3 / 9 shared
Trauth, Anna
3 / 13 shared
Weidenmann, Kay
2 / 4 shared
Hrymak, Andrew N.
1 / 2 shared
Saburow, Oleg
3 / 4 shared
Weidenmann, Kay A.
1 / 29 shared
Bretz, Lucas
1 / 7 shared
Chart of publication period
2024
2022
2021
2020
2019
2018

Co-Authors (by relevance)

  • Bernath, Alexander
  • Wittemann, Florian
  • Kärger, Luise
  • Krauß, Constantin
  • Olma, Marcel
  • Panzer, Stefan
  • Henning, Frank
  • Gude, Maik
  • Rothenhäusler, Florian
  • Hohberg, Martin
  • Wehler, Simon
  • Görthofer, Johannes
  • Böhlke, Thomas
  • Gajek, Sebastian
  • Hrymak, Andrew
  • Schneider, Matti
  • Höger, Katja
  • Blarr, Juliane
  • Schreyer, Louis
  • Ilinzeer, Sergej
  • Hrymak, Andrew Nick
  • Werner, Henrik O.
  • Dietrich, Sarah
  • Poppe, Christian
  • Seuffert, Julian
  • Bartkowiak, M.
  • Revfi, Sven
  • Albers, Albert
  • Behdinan, Kamran
  • Schöttl, Ludwig
  • Henning, F.
  • Meyer, N.
  • Gude, Mike
  • Kärger, L.
  • Rothenhäusler, F.
  • Hohberg, M.
  • Wehler, S.
  • Ivanov, S.
  • Dörr, D.
  • Gergely, R.
  • Straatman, A. G.
  • Hrymak, A.
  • Poppe, Christian Timo
  • Bartkowiak, Miriam
  • Awiszus, Birgit
  • Carolin, Binotsch
  • Härtel, Sebastian
  • Gehde, Michael
  • Graf, Marcel
  • Brückner, Eric
  • Elsner, Peter
  • Pinter, Pascal
  • Pallicity, Tarkes Dora
  • Schemmann, Malte
  • Seelig, Thomas
  • Trauth, Anna
  • Weidenmann, Kay
  • Hrymak, Andrew N.
  • Saburow, Oleg
  • Weidenmann, Kay A.
  • Bretz, Lucas
OrganizationsLocationPeople

document

Mesoscale simulation of the mold filling process of Sheet Molding Compound

  • Meyer, Nils
  • Kärger, L.
Abstract

Sheet Molding Compounds (SMC) sind diskontinuierlich faserverstärkte Verbundwerkstoffe, die aufgrund ihrer Fähigkeit, Verbundbauteile mit langen Fasern zu geringen Kosten zu realisieren, weit verbreitet sind. Sie ermöglichen Funktionsintegration, wie etwa den Einsatz von Rippen oder metallischen Einsätzen, und können mit kontinuierlichen Kohlenstofffasern gemeinsam verarbeitet werden, um die Formbarkeit von SMC mit den überlegenen mechanischen Eigenschaften von kontinuierlichen Fasern zu kombinieren. Das Streben nach hochintegrierten und komplexeren SMC-Bauteilen erfordert jedoch ein tiefes Verständnis der Verarbeitungsmechanismen und deren Einfluss auf die Leistungsfähigkeit eines Bauteils. Prozesssimulationen adressieren diesen Punkt, indem sie mögliche Fertigungsfehler und Prozess- parameter vorhersagen. Diese Ergebnisse können nicht nur zur Prozessauslegung und zur Reduzierung von Trial-and-Error-Phasen genutzt werden, sondern auch für die anschließende Struktursimulation durch eine virtuelle Prozesskette.In dieser Arbeit wird die Prozesssimulation von SMC zunächst mit einem makroskopischen Referenzmodell auf Basis von Faserorientierungstensoren adressiert. Dies entspricht dem Stand der Forschung, aber die zugrundeliegenden Annahmen von geraden Fasern, die viel kürzer als jedes geometrische Merkmal sind, werden in anspruchsvollen SMC-Anwendungen oft verletzt. Dies führt zu der Hypothese, dass eine direkte Simulation einzelner Faserbündel erforderlich ist, um den SMC-Formfüllprozess komplexer Geometrien genau zu beschreiben. Basierend auf dieser Hypothese wird eine neuartige direkte Bündelsimulationsmethode (DBS) vorgeschlagen, die eine direkte Simulation auf Komponentenebene ermöglicht und dabei die Beobachtung nutzt, dass Faserbündel während des SMC Fließpressens oft in einer gebündelten Konfiguration verbleiben. Das entwickelte DBS Modell kann mit Patches kombiniert werden, um den Co-Molding-Prozess von SMC mit kontinuierlichen Faserverstärkungen zu simulieren. Daher wird ein Modell zur Beschreibung des Materialverhaltens von unidirektionalen Kohlenstofffaser-Patches einschließlich eines einfachen Schädigungsmodells zur Vorhersage von Defekten entwickelt.Die Parameter des makroskopischen Referenzmodells, des DBS-Modells und des Patch-Modells werden experimentell bestimmt. Dazu gehören die thermischen Eigenschaften des SMCs, die temperaturabhängige und ratenabhängige Viskosität der SMC-Paste, die Reibung an der Werkzeugwand sowie die Kompressibilität des SMCs. Ebenso werden die temperaturabhängigen und ratenabhängigen mechanischen Eigenschaften der Patches bestimmt, die jedoch große Streuungen zwischen den Proben und Chargen aufweisen.Schließlich werden die Modelle auf mehrere Validierungsfälle angewandt, um die Anwendbarkeit auf Komponentenebene zu bewerten. Die Beispiele zeigen eine gegenüber dem makroskopische Referenzmodell verbesserte Vorhersage der Faserarchitektur, insbesondere der Faserorientierung in der Nähe von Werkzeugwänden sowie der Vorhersage von Bindenähten und Fließmarken. Zusätzlich bietet das DBS Modell die Option, Krümmungen der Bündel vorherzusagen und den Faservolumenanteil zu berechnen, welche durch Mikro-Computertomographie, thermisch gravimetrische Analysen und Durchleuchtungsbilder validiert werden.

Topics
  • compound
  • simulation
  • discrete element method