Materials Map

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PeopleLocationsStatistics
Naji, M.
  • 2
  • 13
  • 3
  • 2025
Motta, Antonella
  • 8
  • 52
  • 159
  • 2025
Aletan, Dirar
  • 1
  • 1
  • 0
  • 2025
Mohamed, Tarek
  • 1
  • 7
  • 2
  • 2025
Ertürk, Emre
  • 2
  • 3
  • 0
  • 2025
Taccardi, Nicola
  • 9
  • 81
  • 75
  • 2025
Kononenko, Denys
  • 1
  • 8
  • 2
  • 2025
Petrov, R. H.Madrid
  • 46
  • 125
  • 1k
  • 2025
Alshaaer, MazenBrussels
  • 17
  • 31
  • 172
  • 2025
Bih, L.
  • 15
  • 44
  • 145
  • 2025
Casati, R.
  • 31
  • 86
  • 661
  • 2025
Muller, Hermance
  • 1
  • 11
  • 0
  • 2025
Kočí, JanPrague
  • 28
  • 34
  • 209
  • 2025
Šuljagić, Marija
  • 10
  • 33
  • 43
  • 2025
Kalteremidou, Kalliopi-ArtemiBrussels
  • 14
  • 22
  • 158
  • 2025
Azam, Siraj
  • 1
  • 3
  • 2
  • 2025
Ospanova, Alyiya
  • 1
  • 6
  • 0
  • 2025
Blanpain, Bart
  • 568
  • 653
  • 13k
  • 2025
Ali, M. A.
  • 7
  • 75
  • 187
  • 2025
Popa, V.
  • 5
  • 12
  • 45
  • 2025
Rančić, M.
  • 2
  • 13
  • 0
  • 2025
Ollier, Nadège
  • 28
  • 75
  • 239
  • 2025
Azevedo, Nuno Monteiro
  • 4
  • 8
  • 25
  • 2025
Landes, Michael
  • 1
  • 9
  • 2
  • 2025
Rignanese, Gian-Marco
  • 15
  • 98
  • 805
  • 2025

Schwab, Felix

  • Google
  • 5
  • 18
  • 32

in Cooperation with on an Cooperation-Score of 37%

Topics

Publications (5/5 displayed)

  • 2024Atomistic Modelling of η -Fe2C Formation During Low-Temperature Tempering of Martensitic Carbon Steelcitations
  • 2021Phase-Field Model for the Simulation of Brittle-Anisotropic and Ductile Crack Propagation in Composite Materials6citations
  • 2021Multiphase-field modelling of crack propagation in geological materials and porous media with Drucker-Prager plasticity13citations
  • 2020Multiphase-field modelling of crack propagation in geological materials and porous media with Drucker-Prager plasticity13citations
  • 2019Curing Simulations of a Fibre-Reinforced Thermoset on a Micro- and Nano-Scalecitations

Places of action

Chart of shared publication
Zapolsky, Helena
1 / 10 shared
Patte, Renaud
1 / 5 shared
Lavrskyi, Mykola
1 / 3 shared
Schneider, Daniel
2 / 18 shared
Herrmann, Christoph
3 / 31 shared
Nestler, Britta
3 / 105 shared
Schoof, Ephraim
1 / 3 shared
Nestler, B.
1 / 113 shared
Schwab, F.
1 / 8 shared
Prajapati, Nishant
2 / 5 shared
Prajapati, N.
1 / 7 shared
Späth, Michael
2 / 2 shared
Herrmann, C.
1 / 11 shared
Selzer, Michael
2 / 186 shared
Schneider, D.
1 / 33 shared
Späth, M.
1 / 8 shared
Institute Of Applied Materials, Karlsruhe, Germany
1 / 1 shared
Schneider, Daniel
1 / 13 shared
Chart of publication period
2024
2021
2020
2019

Co-Authors (by relevance)

  • Zapolsky, Helena
  • Patte, Renaud
  • Lavrskyi, Mykola
  • Schneider, Daniel
  • Herrmann, Christoph
  • Nestler, Britta
  • Schoof, Ephraim
  • Nestler, B.
  • Schwab, F.
  • Prajapati, Nishant
  • Prajapati, N.
  • Späth, Michael
  • Herrmann, C.
  • Selzer, Michael
  • Schneider, D.
  • Späth, M.
  • Institute Of Applied Materials, Karlsruhe, Germany
  • Schneider, Daniel
OrganizationsLocationPeople

thesis

Curing Simulations of a Fibre-Reinforced Thermoset on a Micro- and Nano-Scale

  • Schwab, Felix
Abstract

Die Eigenschaftskombination hoher Steifigkeit und Festigkeit bei gleichzeitig niedriger Massendichte rückt die Materialklasse der faserverstärkten Polymere generell stärker in den Fokus von Mobilitätsanwendungen und bewegten Massen. Nachteilig an der Kombination von steifen Fasern und einer zähen, leichten Polymermatrix erweist sich oft die Verwendung unterschiedlicher Materialtypen. Die in dieser Arbeit verwendete Paarung des glasfaserverstärkten Duromers zeichnet sich speziell durch unterschiedliche thermische Ausdehnungskoeffizienten und die chemische Aushärtereaktion des Duromerharzes aus. Da der Produktionsprozess eines Bauteils aus glasfaserverstärktem Duromer oft bei erhöhter Temperatur stattfinden muss, um entweder die chemische Vernetzungsreaktion zu aktivieren oder zu beschleunigen, erfährt jedes Bauteil thermische Dehnungen und chemischen Schwund. Diese Dehnungen ändern sich nochmals, sobald sich das Bauteil auf Raumtemperatur abkühlt, bleiben aber grundsätzlich aufgrund der Bindung zwischen Fasern und Matrix erhalten. Durch diesen Eigendehnungszustand werden Verzug und lokale Eigenspannungen induziert, wobei sich insbesondere lokale Spannungsspitzen an der Faser-Matrix-Grenzfläche und an den Faserenden ausbilden können. Diese innere Vorbelastung kann eine Vorschädigung des Bauteils in Form von Mikrorissen verursachen, wodurch insgesamt die Bauteileigenschaften und -belastbarkeit herabgesetzt werden. Ein besseres Verständnis der Aushärteprozesse und des Einflusses unterschiedlicher Prozessparameter auf das induzierte Eigendehnungsfeld ist daher unerlässlich, um die effektive und verlässliche Einsetzbarkeit von faserverstärkten Duromeren zu erhöhen. Diese Arbeit beschäftigt sich deshalb mit der Modellierung und Simulation des Aushärteprozesses und der Aushärtereaktion von faserverstärkten Duromeren. Hierbei wird der Fokus skalenübergreifend auf die Mikrostruktur und auf die Molekularebene gelegt, und die Auswirkungen der Aushärtung auf der jeweiligen Skala untersucht. Auf Mikrostrukturebene wird die rechnergestützte Phasenfeldmethode zur Darstellung von Faser-Matrix-Strukturen verwendet, und darauf aufbauend ein Modell zur Beschreibung der mechanischen, thermischen und chemischen Effekte während eines Aushärteprozesses abgeleitet. Weiterhin wird die Rissausbreitung innerhalb faserverstärkter Mikrostrukturen modelliert und ebenfalls mithilfe der Phasenfeldmethode umgesetzt. Hiermit wird ein Beispielprozess simuliert und dessen Verlauf ausgewertet und diskutiert. Die Entwicklung von lokalen Eigendehnungs- und Eigenspannungszuständen bildet hierbei einen Fokus dieser Arbeit. In einem weiteren Schritt wird überprüft, ob diese lokalen Spannungen in eine Mikroriss-Ausbreitung münden. Diese mikroskaligen Betrachtungen werden durch rechnergestützte Molekulardynamiksimulationen auf der Nanoebene begleitet. Die chemische Aushärtereaktion eines Duromers wird hierbei durch Algorithmen zur Herstellung und Auflösung chemischer Bindungen nachgestellt, und so die Aushärtereaktion anhand von Materialkenngrößen wie Volumenschwund nachvollzogen und diskutiert. Die hierdurch erzeugten Polymernetzwerke dienen dann der Berechnung von temperatur- und aushärtegradabhängigen Materialeigenschaften, welche zur Durchführung der Prozesssimulation auf der Mikroebene benötigt werden.

Topics
  • simulation
  • thermoset
  • curing