Materials Map

Discover the materials research landscape. Find experts, partners, networks.

  • About
  • Privacy Policy
  • Legal Notice
  • Contact

The Materials Map is an open tool for improving networking and interdisciplinary exchange within materials research. It enables cross-database search for cooperation and network partners and discovering of the research landscape.

The dashboard provides detailed information about the selected scientist, e.g. publications. The dashboard can be filtered and shows the relationship to co-authors in different diagrams. In addition, a link is provided to find contact information.

×

Materials Map under construction

The Materials Map is still under development. In its current state, it is only based on one single data source and, thus, incomplete and contains duplicates. We are working on incorporating new open data sources like ORCID to improve the quality and the timeliness of our data. We will update Materials Map as soon as possible and kindly ask for your patience.

To Graph

655 Topics available

To Map

41 Locations available

361.912 PEOPLE
361.912 People People

361.912 People

Show results for 361.912 people that are selected by your search filters.

←

Page 1 of 14477

→
←

Page 1 of 0

→
PeopleLocationsStatistics
Grohsjean, Alexander
  • 18
  • 0
  • 689
  • 2023
Falmagne, G.
  • 2
  • 0
  • 11
  • 2023
Erice, C.
  • 5
  • 0
  • 50
  • 2023
Hernandez, A. M. Vargas
  • 2
  • 0
  • 11
  • 2023
Leiton, A. G. Stahl
  • 5
  • 0
  • 50
  • 2023
Lipka, K.
  • 13
  • 0
  • 325
  • 2023
Pantaleo, F.
  • 10
  • 0
  • 144
  • 2023
Torterotot, L.
  • 2
  • 0
  • 11
  • 2023
Savina, M.
  • 6
  • 0
  • 182
  • 2023
Cerri, O.
  • 2
  • 0
  • 11
  • 2023
Jung, A. W.
  • 9
  • 0
  • 138
  • 2023
Chiarito, B.
  • 2
  • 0
  • 11
  • 2023
Sahin, M. O.
  • 7
  • 0
  • 100
  • 2023
Strong, G.
  • 3
  • 0
  • 16
  • 2023
Saradhy, R.
  • 3
  • 0
  • 17
  • 2023
Joshi, B. M.
  • 3
  • 0
  • 16
  • 2023
Kaynak, B.
  • 2
  • 0
  • 11
  • 2023
Barrera, C. Baldenegro
  • 2
  • 0
  • 11
  • 2023
Longo, Egidio
  • 22
  • 0
  • 370
  • 2023
Kolberg, Ted
  • 19
  • 0
  • 265
  • 2023
Ferguson, Thomas
  • 19
  • 0
  • 265
  • 2023
Leverington, Blake
  • 2
  • 0
  • 91
  • 2023
Haase, Fabian
  • 2
  • 13
  • 69
  • 2023
Heath, Helen F.
  • 20
  • 0
  • 422
  • 2023
Kokkas, Panagiotis
  • 19
  • 0
  • 265
  • 2023

Kreutzbruck, Marc

  • Google
  • 8
  • 41
  • 22

in Cooperation with on an Cooperation-Score of 37%

Topics

Publications (8/8 displayed)

  • 2023Fließfrontennachverfolgung in Hochdruck Resin Transfer Molding Werkzeugen mittels Phased Array Ultraschalluntersuchungencitations
  • 2023Herausforderungen dickwandiger, duroplastischer Faser-Kunststoff-Verbunde in der Herstellung sowie mechanischen und zerstörungsfreien Prüfung - Ein Review1citations
  • 2022Untersuchung von dickwandigen GFK-HD-RTM Platten mittels Ultraschalldoppelbrechungcitations
  • 2020Integrated defect sensor for the inspection of fiber-reinforced plastics using air-coupled ultrasoundcitations
  • 2020A mobile nondestructive testing (NDT) system for fast detection of impact damage in fiber-reinforced plastics (FRP)citations
  • 2018Mapping of Deformation-Induced Magnetic Fields in Carbon Steels Using a GMR Sensor Based Metal Magnetic Memory Technique11citations
  • 2018Influence of the microstructure on magnetic stray fields of low-carbon steel welds7citations
  • 2017Evaluation of high spatial resolution imaging of magnetic stray fields for early damage detection3citations

Places of action

Chart of shared publication
Gude, Maik
3 / 678 shared
Protz, Richard
3 / 6 shared
Bernhardt, Yannick
3 / 3 shared
Littner, Linus
3 / 3 shared
Kunze, Eckart
1 / 2 shared
Horst, Peter
1 / 2 shared
Luplow, Tim
1 / 1 shared
Drummer, Jonas
1 / 1 shared
Heimbs, Sebastian
1 / 2 shared
Fiedler, Bodo
1 / 6 shared
Rittmann, Johannes
1 / 1 shared
Rahammer, Markus
1 / 1 shared
Holtmann, Niels
1 / 1 shared
Purnachandra Rao, B.
1 / 1 shared
Stegemann, Robert
3 / 3 shared
Sharatchandra Singh, W.
1 / 1 shared
Mukhopadhyay, C. K.
1 / 1 shared
Cabeza, Sandra
2 / 18 shared
Werner, Daniel
1 / 2 shared
Wimpory, R.
1 / 2 shared
Pelkner, Matthias
2 / 3 shared
Bruno, Giovanni
2 / 68 shared
Lyamkin, Viktor
2 / 2 shared
Boin, M.
1 / 4 shared
Pittner, Andreas
1 / 10 shared
Sonntag, Nadja
1 / 7 shared
Skrotzki, Birgit
1 / 36 shared
Chart of publication period
2023
2022
2020
2018
2017

Co-Authors (by relevance)

  • Gude, Maik
  • Protz, Richard
  • Bernhardt, Yannick
  • Littner, Linus
  • Kunze, Eckart
  • Horst, Peter
  • Luplow, Tim
  • Drummer, Jonas
  • Heimbs, Sebastian
  • Fiedler, Bodo
  • Rittmann, Johannes
  • Rahammer, Markus
  • Holtmann, Niels
  • Purnachandra Rao, B.
  • Stegemann, Robert
  • Sharatchandra Singh, W.
  • Mukhopadhyay, C. K.
  • Cabeza, Sandra
  • Werner, Daniel
  • Wimpory, R.
  • Pelkner, Matthias
  • Bruno, Giovanni
  • Lyamkin, Viktor
  • Boin, M.
  • Pittner, Andreas
  • Sonntag, Nadja
  • Skrotzki, Birgit
OrganizationsLocationPeople

conferencepaper

Fließfrontennachverfolgung in Hochdruck Resin Transfer Molding Werkzeugen mittels Phased Array Ultraschalluntersuchungen

  • Gude, Maik
  • Kreutzbruck, Marc
  • Protz, Richard
  • Bernhardt, Yannick
  • Littner, Linus
Abstract

Bei der Herstellung von faserverstärkten Kunststoffen (FKV) mittels Resin Transfer Molding (RTM) können unterschiedliche charakteristische Defekte und Fehler auftreten, wie z. B. Faserfehlorientierungen und Faserwelligkeiten. Insbesondere beim Hochdruck RTM (HD-RTM) werden die Faserverschiebungen bei der Infiltration durch lokale Spitzen in der Fließgeschwindigkeit erzeugt. Mit zunehmender Wanddicke der FKV-Bauteile steigt die Wahrscheinlichkeit solcher herstellungsbedingter Defekte, was zu einer signifikanten Verringerung der mechanischen Eigenschaften führt. Um diesen Effekt zu minimieren bzw. zu vermeiden, muss der Herstellungsprozess gut beherrscht werden. Simulative Ansätze ermöglichen zwar eine grundlegende Auslegung des Formfüllprozesses, aufgrund der vielen Einflussgrößen kann hiermit das reale Verhalten nicht exakt abgebildet werden. Der Fokus dieser Arbeit liegt in der Fließfrontennachverfolgung in einem HD-RTM Werkzeug mittels Phased Array Ultraschall. Hierfür wurden Untersuchungen bei der Herstellung von Prüfkörpern aus glasfaserverstärktem Polyurethanharz (PU) mit einer Wanddicke von 10 mm und einer Faserorientierung von ±45° durchgeführt. Im Konkreten wurde dabei ein Phased Array Ultraschallprüfkopf verwendet, mit dessen Hilfe über einen Zeitraum von 200 Sekunden einzelne Linienscans aufgenommen wurden. Durch unterschiedliche Orientierungen des Phased Array Prüfkopfs und somit der Linienscans konnte eine näherungsweise flächige Nachverfolgung der PU-Fließfront vorgenommen werden. Mit den Ergebnissen ist es möglich, die lokalen Fließgeschwindigkeiten des Matrixsystems bei der Formfüllung zu ermitteln, welche vor allem beim HD-RTM Verfahren einen maßgeblichen Einfluss auf die Entstehung von herstellungsbedingten Defekten haben. Zudem konnte der Verlauf der Fließfront abgebildet werden. Die Ergebnisse dieser Arbeit können dazu genutzt werden, die Vorhersagequalität von simulativen Methoden zum Formfüllverhalten zu verbessern.

Topics
  • resin