Materials Map

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The Materials Map is an open tool for improving networking and interdisciplinary exchange within materials research. It enables cross-database search for cooperation and network partners and discovering of the research landscape.

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The Materials Map is still under development. In its current state, it is only based on one single data source and, thus, incomplete and contains duplicates. We are working on incorporating new open data sources like ORCID to improve the quality and the timeliness of our data. We will update Materials Map as soon as possible and kindly ask for your patience.

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PeopleLocationsStatistics
Naji, M.
  • 2
  • 13
  • 3
  • 2025
Motta, Antonella
  • 8
  • 52
  • 159
  • 2025
Aletan, Dirar
  • 1
  • 1
  • 0
  • 2025
Mohamed, Tarek
  • 1
  • 7
  • 2
  • 2025
Ertürk, Emre
  • 2
  • 3
  • 0
  • 2025
Taccardi, Nicola
  • 9
  • 81
  • 75
  • 2025
Kononenko, Denys
  • 1
  • 8
  • 2
  • 2025
Petrov, R. H.Madrid
  • 46
  • 125
  • 1k
  • 2025
Alshaaer, MazenBrussels
  • 17
  • 31
  • 172
  • 2025
Bih, L.
  • 15
  • 44
  • 145
  • 2025
Casati, R.
  • 31
  • 86
  • 661
  • 2025
Muller, Hermance
  • 1
  • 11
  • 0
  • 2025
Kočí, JanPrague
  • 28
  • 34
  • 209
  • 2025
Šuljagić, Marija
  • 10
  • 33
  • 43
  • 2025
Kalteremidou, Kalliopi-ArtemiBrussels
  • 14
  • 22
  • 158
  • 2025
Azam, Siraj
  • 1
  • 3
  • 2
  • 2025
Ospanova, Alyiya
  • 1
  • 6
  • 0
  • 2025
Blanpain, Bart
  • 568
  • 653
  • 13k
  • 2025
Ali, M. A.
  • 7
  • 75
  • 187
  • 2025
Popa, V.
  • 5
  • 12
  • 45
  • 2025
Rančić, M.
  • 2
  • 13
  • 0
  • 2025
Ollier, Nadège
  • 28
  • 75
  • 239
  • 2025
Azevedo, Nuno Monteiro
  • 4
  • 8
  • 25
  • 2025
Landes, Michael
  • 1
  • 9
  • 2
  • 2025
Rignanese, Gian-Marco
  • 15
  • 98
  • 805
  • 2025

Grand, Victor

  • Google
  • 7
  • 10
  • 38

in Cooperation with on an Cooperation-Score of 37%

Topics

Publications (7/7 displayed)

  • 2023Modeling CDRX and MDRX during hot forming of zircaloy-43citations
  • 2023Full Field Grain Size Prediction Considering Precipitates Evolution and Continuous Dynamic Recrystallization with DIGIMU® Solution2citations
  • 2022Characterization and modeling of the influence of initial microstructure on recrystallization of Zyrcaloy-4 during hot formingcitations
  • 2022Simulation of Continuous Dynamic Recrystallization Using a Level-Set Method15citations
  • 2022Characterization and modeling of zircaloy-4 recrystallization during hot forming ; Caractérisation et modélisation de la recristallisation du zircaloy-4 lors de la mise en forme à chaudcitations
  • 2022Towards Multi-Scale Modeling of Zirconium Alloys Recrystallization and Application to Thermo-Mechanical Processes Optimization2citations
  • 2021Grain size characterization in metallic alloys using different microscopy and post-processing techniques16citations

Places of action

Chart of shared publication
Bernacki, Marc
6 / 123 shared
Flipon, Baptiste
4 / 17 shared
Gaillac, Alexis
5 / 9 shared
De Micheli, Pascal
1 / 10 shared
Alvarado, Karen
1 / 7 shared
Arsen, Alan
1 / 1 shared
Gaillard, Quentin
1 / 2 shared
Murgas, Brayan
1 / 6 shared
Nicolaÿ, Alexis
1 / 9 shared
Bozzolo, Nathalie
1 / 85 shared
Chart of publication period
2023
2022
2021

Co-Authors (by relevance)

  • Bernacki, Marc
  • Flipon, Baptiste
  • Gaillac, Alexis
  • De Micheli, Pascal
  • Alvarado, Karen
  • Arsen, Alan
  • Gaillard, Quentin
  • Murgas, Brayan
  • Nicolaÿ, Alexis
  • Bozzolo, Nathalie
OrganizationsLocationPeople

thesis

Characterization and modeling of zircaloy-4 recrystallization during hot forming ; Caractérisation et modélisation de la recristallisation du zircaloy-4 lors de la mise en forme à chaud

  • Grand, Victor
Abstract

Du fait de leur faible section de capture neutronique et de leurs propriétés mécaniques et de résistance à la corrosion, les alliages de zirconium sont utilisés dans l'industrie nucléaire depuis de nombreuses décennies. Les procédés de fabrication utilisés sont complexes et comprennent plusieurs étapes de déformation et de traitement thermique. Chacune des étapes de transformation doit remplir deux objectifs : converger vers la géométrie finale des produits en assurant l'absence de défauts et fournir aux produits une microstructure capable de résister aux sollicitations auxquelles l'assemblage de combustible est soumis tout au long de sa vie dans le réacteur. Par conséquent, et afin de répondre aux exigences de sûreté élevées du domaine nucléaire, il est nécessaire de connaître et maîtriser les évolutions de microstructure lors de la mise en forme et des traitements thermiques. Par ailleurs, le développement d'outils numériques fiables à l'échelle de la microstructure est donc d'un intérêt crucial.Dans cet objectif, un grand nombre de microstructures déformées à chaud ont été caractérisées par EBSD afin de déterminer l'influence des conditions thermomécaniques et de la microstructure initiale sur les évolutions microstructurales du zircaloy-4. Ces données ont ensuite été confrontées aux résultats obtenus à l'aide de simulations en champ complet à l'échelle mésoscopique. Plus précisément, une approche de type Level-Set, intégrée dans un environnement éléments finis, et enrichie sur la base du modèle de Gourdet-Montheillet, a été validée. Cette implémentation permet de reproduire des mécanismes de recristallisation continue en régimes dynamique et post-dynamique et améliore donc la capacité de prédiction des modèles dans le cas de la recristallisation du zircaloy-4. Les résultats, expérimentaux et numériques ont permis de quantifier l'influence de la microstructure initiale mais également de discriminer les caractéristiques de la microstructure qui conditionnent les évolutions observées. Les limitations actuelles ...

Topics
  • microstructure
  • corrosion
  • simulation
  • laser emission spectroscopy
  • zirconium
  • forming
  • electron backscatter diffraction
  • recrystallization